برآورد بیز و بیز تجربی پارامتر با استفاده از تابع زیان متعادل

thesis
abstract

چکیده ندارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآوردگرهای بیز مقید تحت تابع زیان متعادل

یکی از مسائل مهم در آمار نظری، برآورد و بررسی خواص آن ها در خصوص پارامترهای مجهول جامعه آماری می باشد. در مسئله برآورد، برآوردگرها از لحاظ ویژگی های مختلفی همچون اریبی، مخاطره، کارایی و ... با یکدیگر مقایسه می شوند؛یکی از این ویژگی هایی که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است، میزان مخاطره برآوردگرها نسبت به تابع زیان مشخص می باشد.به عبارتی برآوردگرهایی بهتر هستند که دارای مخاطره کمتر باشند. ا...

15 صفحه اول

مدل بندی درست نمایی و بیز تجربی خشک سالی با استفاده از تابع مفصل

یکی از مراحل اساسی بررسی و مدیریت خشک سالی، شناخت و تحلیل بسامدی ویژگی های آن از جمله شدت و مدت خشک سالی است. با توجه به هم بستگی بالای این دو عامل باید از ابزاری استفاده شود که میزان ارتباط و تأثیراتی را که در تحلیل خشک سالی دارند، نمایان سازد. توابع مفصل ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت یک مدل نشان می دهند و علاوه بر این ها می توان ضرایب هم بستگی بین متغیرها را هم به دست آورد. در این مقا...

full text

بیز و نااریبی تحت تابع زیان لاینکس

این رساله از پنج فصل تشکیل شده است: فصل اول ، مقدمه است . فصل دوم ، تابع زیان لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در فصل سوم نااریبی عام تحت تابع زیان لاینکس است. فصل چهارم برآوردگرهای لاینکس-نااریب با کمترین مخاطره یکنواخت.فصل پنجم، بیز تحت تابع زیان لاینکس. سپس نتیجه گیری مطرح می شود.

15 صفحه اول

پیش گویی، برآورد بیز و بیز استواردر برخی توزیع های طول عمر بر اساس رکوردها تحت توابع زیان متعادل

در این پایان نامه، تحت چارچوب بیزی، برآورد پارامترهای مورد نظر، بر اساس داده های k-رکورد در کلاس کلی از توزیع های طول عمر بررسی می شود. برآورد بیز پارامترها تحت توابع زیان متعادل از قبیل تابع زیان مربع خطای متعادل و تابع زیان خطی-نمایی متعادل ارائه می گردد. در بعضی حالت ها روایی یا ناروایی برآوردگرهای خطی مطالعه می شود. برآوردگرهای گاما-مینیماکس تأسف پسین و گاما-مینیماکس شرطی در تحلیل بیز استوا...

تحلیل بیز سلسله‌مراتبی رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی تحت تابع زیان هابر نوع ‎‎2‎

مدل‌ رگرسیون چندکی و تعمیم‌های آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی‌‌، به‌صورت سنتی به‌شیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها به‌کمک برخی الگوریتم‌های تکراری بهینه‌سازی براورد می‌شوند. به همین دلیل، در این مدل‌ها برای ساختن بازه‌های اطمینان و انجام آزمون فرض‌ها به ناچار از روش‌های مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده می‌شود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023